중3_동아 윤정미 7과 본문 직독 (Living with Big Data)

2024. 12. 3. 16:39[2015년개정]교과서/중3_동아 윤정미

안녕하세요!

Alone English 중학교 3학년 동아 윤정미 7과 본문 Living with Big Data의 직독입니다.

 

 

1. Have you ever visited an online bookstore and been surprised by the books that the store recommended for you? 
● 당신은 어떤 온라인 서점에 방문해본적 있는가/ 그리고 놀람을 느껴본(적있는가)/ 그 책들에 의해서/ 그 상점이 추천했던/ 당신을 위해서?
● 당신은 온라인 서점을 방문해서 그 서점이 당신에게 추천한 책들을 보고 놀란 적이 있는가? 
* and, but, or 등위 접속사 뒤는 병렬 구조 주의

Have you ever visited an online bookstore?

Have you ever been surprised by the books th at the store recommended for you?

이 두 문장을 등위 접속사 and로 결합할 때,

공통으로 쓰인 Have you ever는 쓰지 않으니 

visited와 been surprised가 병렬 구조입니다.

 

어법성 문제로 변형될 때  주의 문제

- Have you ever visited an online bookstore and (a)surprised(X) by the books that the store recommended for you? 

 

2. Many of them looked interesting to you. 
● 그것들의 많은수들은/ 흥미롭게 보였다/ 당신에게
● 그 책들 중 다수가 당신에게 흥미로워 보였다. 
 
3. So how did the bookstore know what you liked? 
● 그래서/ 어떻게 그 서점은 알았는가/ 당신이 무엇을 좋아했는지를?
● 그 서점은 당신이 무엇을 좋아하는지 어떻게 알았을까? 
* how 완전 문장 / what 불완전 문장


4. This is all possible because of big data.
● 이것은 모두 가능하다/ 빅데이터 때문에
● 이것은 모두 빅데이터 때문에 가능하다.
* because of : 때문에 (전치사)

= on account of

= on the ground of

= on the score of

= owing to 명사

= due to 명사

= thanks to 명사


What is big data?
● 빅데이터란 무엇인가?

5.  Big data is data sets that are very big and complex. 
● 빅데이터는 데이터 집합들이다/ 매우 비고 복잡한
● 빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터의 집합이다. 
* that은 관계대명사 주격


6. As information and communication technology develops, the amount of data we have is getting much greater than before. 
● 정보와 의사소통 기술이 발전함에따라,/ 데이터의 그 양은/ 우리가 가지는/ 훨씬 더 크게되는 중이다/ 이전보다
● 정보 통신 기술이 발달함에 따라 우리가 갖고 있는 데이터의 양이 이전보다 훨씬 더 많아지고 있다. 

* the amount of data (that 또는 which) we have - 목적격 관계대명사 생략되었습니다.

 

7. This is mainly because almost everything that we do online leaves a trace. 
● 이것은 주로 이다/ 거의 모든 것이/ 우리가 하는/ 온라인에서/ 어떤 흔적을 남기기 때문
● 이것의 주된 이유는 우리가 온라인상에서 하는 거의 모든 것들이 흔적을 남기기 때문이다. 
* mainly : 주로

= largely = mostly = usually = chiefly = principally = primarily

 
8. For example, the photos you upload on your blog and the records of your purchases at online stores are all part of big data.
● 예를 들어서,/ 당신이 업로드한 그 사진들은/ 당신의 블로그 위에/ 그리고 당신의 구매들의 그 기록들은/ 온라인 상점들에서/ 모두 부분이다/ 빅데이터의
● 예를 들어, 당신이 블로그에 올린 사진들과 온라인 상점에서의 구매 기록들이 모두 빅데이터의 일부이다.
* the photos (that 또는 which) you upload -  - 목적격 관계대명사 생략되었습니다.


9.  Simply collecting data, however, is not enough. 
● 단순히 정보를 수진하는 것은,/ 하지만,/ 충분하지 않다.
● 하지만 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않다. 

10. Big data has to be analyzed, and this is done by big data experts. 
● 빅데이터는 분석되어야만한다,/ 그리고 이것은 행해진다/ 빅데이터 전문가들에 의해서
● 빅데이터는 분석되어야 하는데, 이것은 빅데이터 전문가들에 의해서 이루어진다. 

* have to R : 해야한다


11. Using various methods, experts analyze big data and draw meaningful results from it. 
● 다양한 방법들을 사용하면서,/ 전문가들은 빅데이터를 분석한다/ 그리고 의미있는 결과들을 끌어낸다/ 그것으로부터
● 전문가들은 다양한 방법들을 사용하여 빅데이터를 분석하고, 그것으로부터 의미 있는 결과들을 도출한다. 

* various : 다양한 = varied = a variety of = diverse = a diversity of = different

* it의 지칭은 big data입니다.

 

12. These results then can be used to make decisions or to predict the future.
● 이 결과들은/ 그리고나서/ 결정들을 내리기위해서 사용될 수 있다/ 또는 그 미래를 예측하기 위해서
● 그런 다음, 이런 결과들은 의사결정을 하거나 미래를 예측하는 데 사용될 수 있다.
* be used to R : 하는데 사용되다

be used to ing : 하는데 익숙하다

used to R : 하곤했다, 했었다


How is big data influencing our lives?
● 어떻게 빅데이터는 우리의 삶들에 영향을 미치는중인가?
* influence : 에 영향을 미치다

= impact

= affect

= have an influence on

= have an impact on

= have an effect on

 

13.  Big data is influencing almost all parts of our lives. 
● 빅데이터는 거의 모든 부분들에 영향을 미치는 중이다/ 우리의 삶들의
●  빅데이터는 우리 삶의 거의 모든 부분에 영향을 미치고 있다. 

14. It helps companies understand their customers’ needs better and helps them sell more products. 
● 그것은 회사들이 그들의 고객들의 니즈를 더 잘 이해하도록 돕는다/ 그리고 그들이 더많은 상품들을 팔도록 돕는다.
● 그것은 회사들이 소비자들이 필요로 하는 것을 더 잘 이해하고 더 많은 상품을 팔도록 도와준다. 
* help O(목적어)가 R / to R하도록 돕다 (사역동사, 5형식 동사)

helps(돕는다) companies(회사들이) understand(이해하도록 = to understand)

hleps(돕는다) them(그것들이) sell(팔도록 = to sell)

 

15. It helps people avoid heavy traffic. 
● 그것은 사람들이 교통체증을 피하도록 돕는다.
● 그것은 사람들이 교통 체증을 피하도록 도와준다. 

* help O(목적어)가 R / to R하도록 돕다 (사역동사, 5형식 동사)

hleps(돕는다) people(사람들이) avoid(피하도록 = to avoid)


16. Its uses are endless, and here are some interesting examples.
● 그것의 사용은 끝이없다,/ 그리고 여기에 몇몇 흥미롭게하는 예들이 있다.
● 그것의 쓰임은 끝이 없는데, 여기 몇 가지 흥미로운 예들이 있다.


Disease Forecast
● 질병 예측

17.  Did you know that health professionals can now forecast a disease just as weather experts forecast the weather? 
● 당신은 알았는가/ 건강 전문가들이 지금 어떤 질병을 예측할 수 있다는 것을/ 기상 전문가들이 그 날씨를 예측하는것과 단지 똑같이?
●  당신은 날씨 전문가들이 날씨를 예측하는 것과 같이 현재 건강 전문가들이 질병을 예측할 수 있다는 것을 알고 있었는가? 
* Did you know (that) 생략가능 - 명사절의 접속사

Did you know [that / if] health professionals can now forecast a disease ~

> if일 경우 해석 : 건강 전문가들이 지금 어떤 질병을 예측할수 있는지 없는지를 당신은 알았는가?

> that일 경우 해석 : 건강 전문가들이 지금 어떤 질병을 예측할수 있다는 것을 당신은 알았는가?

질병 예측이 가능하다는 사실을 알고있었는지의 맥락이 더 어울리므로 답은 that입니다. - 명사절의 접속사


18. This is possible thanks to big data. 
● 이것은 가능하다/ 빅데이터 덕분에
● 이것은 빅데이터 덕분에 가능하다. 

19. For example, when the flu season comes, people will buy more flu medicine. 
● 예를 들어서,/ 그 독감 계절이 올 때,/ 사람들은 더많은 독감약을 살 것이다.
● 예를 들어, 독감의 계절이 오면 사람들은 독감 약을 더 많이 구입할 것이다. 

20. They will also search online about flu symptoms more. 
● 그들은 또한 온라인에서 조사할 것이다/ 독감 증상들에 대해서/ 더많이
● 그들은 또한 온라인상에서 독감 증상에 대해 더 많이 검색해 볼 것이다. 

21. If this kind of data is analyzed wisely, the spread of the flu can be predicted.
● 만약 이러한 종류의 데이터가 현명하게 분석된다면,/ 그 독감의 그 확산은 예측될 수 있다.
● 이런 종류의 데이터가 현명하게 분석된다면, 독감의 확산을 예측할 수 있다.


Improving Performance in Sports
● 스포츠에서 경기력을 향상하는 것

22.  Are you a sports fan? 
● 당신은 어떤 스포츠 팬인가?
●  당신은 스포츠 팬인가?
 
23. Well, big data is improving the performance of players, making sports more exciting. 
● 음,/ 빅데이터는 그 경기력을 향상시키는 중이다/ 선수들의,/ 스포츠가 더 신나게하도록 만들면서
● 빅데이터는 스포츠를 더 흥미진진하게 만들면서 선수들의 경기력을 향상하고 있다. 
* making sports more exciting - 분사구문

= while(and) it makes sports more exciting


24. A famous example is Germany’s national soccer team. 
● 어떤 유명한 예는/ 독일의 국가대표 축구팀이다.
● 한 유명한 사례가 독일 국가 대표 축구팀이다. 

25. The team built a database by collecting and analyzing a huge amount of data on players. 
● 그 팀은 어떤 데이터베이스를 구축했다/ 엄청난양의 데이터를 수집하고 분석함으로써/ 선수들에 대한(on)
● 그 팀은 선수들에 관한 엄청난 양의 데이터를 모으고 분석함으로써 데이터베이스를 구축했다. 

26. For example, the data included information about how much each player ran and how long he had the ball. 
● 예를 들어서,/ 그 데이터는 정보를 포함했다/ 각각의 선수가 얼마나 많이 뛰었는지에 대해서/ 그리고 그가 얼마나 오래 그 공을 가지고있었는지(에대해서)
● 예를 들어, 그 데이터는 각각의 선수들이 얼마나 많이 달렸고, 얼마나 오랫동안 공을 갖고 있었는지를 포함했다. 

27. With the help of this database, Germany’s national soccer team was able to improve its performance and win the 2014 World Cup.
● 이 데이터베이스의 그 도움과 함께,/ 독일의 국가대표 축구팀은 그것의 경기력을 향상시킬 수 있었다/ 그리고 그 2014년 월드컵에서 이길(수있었다)
● 이 데이터베이스의 도움으로, 독일 국가 대표 축구팀은 경기력을 향상할 수 있었고, 2014년 월드컵에서 우승할 수 있었다.

Crime Prevention
● 범죄 예방

28.  Thanks to big data, police can now predict crime before it happens. 
● 빅데이터 덕분에,/ 경찰은 이제 범죄를 예측할 수 있다/ 그것이 일어나기 전에
●  빅데이터 덕분에 경찰은 이제 범죄가 발생하기 전에 그 범죄를 예측할 수 있다. 

* thanks to 명사 : 덕분에

주의) thanks for 명사 : 명사 때문에 고맙다

= thank you for 명사 : 너에게 명사 때문에 고맙다


29. Through the analysis of big data about the type, time and place of crime, police can make a map of crime hot spots. 
● 빅데이터의 그 분석을 통하여/ 그 종류, 시간 그리고 장소에 대해서/ 범죄의,/ 경찰은 어떤 지도를 만들 수 있다/ 범죄 다발 지역들의 
● 범죄의 유형, 시간 및 장소에 관한 빅데이터 분석을 통해, 경찰은 범죄 다발 지역의 지도를 만들 수 있다. 

30. This map identifies when and where crime is most likely to happen. 
● 이 지도는 확인한다/ 언제 그리고 어디에서 범죄가 일어날 가능성이 가장많이 있는지를
● 이 지도는 범죄가 언제, 어디에서 가장 발생할 것 같은지 알려 준다. 
* be likely to R : 하기 쉽다, 하는 경향이 있다.


31. Police can prevent further crime by focusing on the areas and the times this map predicts. 
● 경찰은 더나아간 범죄를 예방할 수 있다/ 그 지역들과 그 시간들에 초점을 맞춤으로써/ 이 지도가 예측한
● 경찰은 이 지도가 예측하는 지역과 시간대에 집중함으로써 추가 범죄를 예방할 수 있다.

32.  Big data has already changed the world greatly. 
● 빅데이터는 이미 그 세상을 크게 바꿔버렸다.
● 빅데이터는 이미 세계를 크게 변화시켰다. 

33. So where will the big data industry go from here? 
● 그래서/ 그 빅데이터 산업은 어디로 갈 것인가/ 여기로부터?
● 그러면 빅데이터 산업은 여기에서부터 어디로 가게 될까? 

34. Nobody knows for sure, but experts agree that big data will play a more and more important role in our lives.
● 어떤사람도 모른다/ 확실히,/ 하지만 전문가들은 동의한다/ 빅데이터는 점점 더 중요한역할을 수행할 것이다/ 우리의 삶들 속에
● 누구도 확실히 알지는 못하지만, 전문가들은 빅데이터가 우리 삶에서 더욱 더 중요한 역할을 할 것이라는 데에는 동의한다.